Организаторами выступили Северный государственный медицинский университет и Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы.
Мероприятие объединило более 240 участников: экспертов, учёных, студентов, представителей органов государственной власти, научно-производственных и ИТ-компаний из разных регионов страны. Конференция стала площадкой для обсуждения научных разработок и практических решений в области нейросимвольного искусственного интеллекта - гибридного подхода, объединяющего нейросетевой и символьный искусственный интеллект. Нейросимвольные системы, в отличие от обычных нейросетей, проверяют результаты через формальную логику и явные правила, что позволяет снижать ошибки и делать решения объяснимыми.
Работу конференции на пленарной сессии «Нейросимвольный ИИ в здравоохранении: стратегия, возможности, вызовы» открыла Надежда Александровна Былова, исполняющая обязанности ректора СГМУ.
Алексей Юрьевич Аксенов, министр науки, высшей школы и научно-технологического развития Архангельской области отметил, что искусственный интеллект уже стал частью повседневной жизни и является важнейшим направлением развития информационных систем во всех отраслях, и прежде всего в здравоохранении, где работают с огромными объёмами данных, а сам ИИ должен быть объектом медицинского изучения — необходимо понимать его границы и возможности.
Яна Юрьевна Ильина, заместитель министра, начальник управления развития медицинской помощи Министерства здравоохранения Архангельской области отметила:
«Дальнейшее развитие и внедрение современных технологий с использованием искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, в том числе и в нашем регионе, внесёт весомый вклад в модернизацию отечественного здравоохранения и повысит доступность и качество оказания медицинской помощи нашим пациентам».
Подолько Павел Михайлович, заведующий кафедрой прикладного искусственного интеллекта РУДН, подчеркнул важность и актуальность темы конференции, а также значение системного сотрудничества РУДН и СГМУ, в рамках которого вузы совместно разрабатывают образовательную программу по специальности «Медицинская кибернетика»:
«Технологию можно купить, воспроизвести или скопировать, но специалиста, который одновременно понимает патогенез заболевания и архитектуру ИИ моделей, умеет говорить с клиницистом и инженером разработчиком на одном языке, можно вырастить только совместными усилиями».
Важной частью пленарной программы стал доклад Людмилы Олеговны Гонтарь - руководителя проектного офиса «Аэродинамика» Правительственной комиссии Российской Федерации, директора ЦК ФРЦЭ и Центра развития индустриальных проектов в области ИИ РУДН. В выступлении «Особенности нейросимвольного ИИ: спецификации моделей использования и вертикальный подход» были рассмотрены ключевые направления развития и практического применения нейросимвольного искусственного интеллекта, а также перспективы межуниверситетского и междисциплинарного сотрудничества.
В рамках сессии были представлены разработки и проекты, связанные с поддержкой принятия врачебных решений, оцифровкой клинического мышления, телемедициной, медицинскими платформами, анализом медицинских изображений и использованием интеллектуальных систем в онкологии, неврологии и кардиологии.
Работа конференции продолжилась научно-практическим треком «Нейросимвольный ИИ: от научных основ к практическим решениям и внедрению», который объединил доклады о теоретических основах нейросимвольного подхода, его применении в системах поддержки принятия врачебных решений, видеоаналитике, прогнозировании течения заболеваний, извлечении данных о биомаркерах, анализе КТ-изображений, сегментации опухолей головного мозга и обработке мультимодальных медицинских данных.
Конференция стала важной площадкой для формирования межрегиональных научных коллабораций и показала, что нейросимвольный подход открывает новые возможности для создания объяснимых и надёжных систем поддержки врачебных решений. Материалы и наработки, представленные на мероприятии, планируется развивать на базе строящегося в Архангельске кампуса «Арктическая звезда».
Репортаж "Вестей Поморья":